ML-разработчик в Яндекс Музыку

Яндекс Музыка — стриминговый сервис с десятками миллионов треков, подборками, рекомендациями и подкастами. Мы создаём продукты, которые вызывают эмоции у пользователей, и делаем мир чуточку добрее.

Наша команда развивает поисковые сценарии сервиса (от инфраструктуры до ранжирования). Поиск помогает пользователям быстро находить контент: от навигационных запросов до трендов и сценариев дискавери («музыка, чтобы колоть дрова»).

Сейчас мы ищем разработчика, который станет участвовать в создании будущего музыкального опыта: совершенствовать агента персональных рекомендаций, поиск и генерацию контента, работать над проектами для новых продуктов компании. Основная задача — улучшать семантический поиск треков. Ваша работа напрямую повлияет на то, как пользователи открывают подходящую музыку.

Вы станете частью кросс-сервисной команды, которая готовит технологический фундамент для будущих продуктов. Вам предстоит решать задачи, связанные с интеграцией поисковых возможностей Яндекс Музыки, Кинопоиска и Яндекс Книг в новые интерфейсы.

Обязанности:

• Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
  Вы будете предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков в экосистеме Яндекса.
• Работа с нейросетями
  Вам предстоит исследовать новые архитектуры моделей, доносить дополнительные источники знаний до обучения нейросетей, оптимизировать скорость применения и качество моделей.
• Разработка и развитие предиктивных ML-моделей
  Вы станете собирать и подготавливать данные, выбирать ML-подходы для продуктовых задач, формулировать метрики качества для оценки моделей в офлайне и в A/B-тестах.
• Взаимодействие со смежными командами
  Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики и продакт-менеджеры.

Мы ждем, что вы:

• Понимаете принципы классического ML
• Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных
• Хорошо знакомы с Python и SQL
• Знаете C++/Java или подобный язык и готовы писать на C++
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументировать свою точку зрения
• Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшен и поддержки сервиса с ML-моделью

Будет плюсом, если вы:

• Выводили ML-модели в продакшен
• Разрабатывали на C++
• Разрабатывали бэкенд-сервисы
• Имеете опыт с Deep Learning
• Знакомы с поисковыми движками