Аналитик данных (Единый Интеграционный Слой, Мск)

Ваша зона ответственности:

• Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance)
• Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
• Cоздание ETL-прототипов витрин данных и доработка существующих
• Постановка задач на разработчика
• Проектирование решений, разработка прототипов, тестирование разработанного функционала, написание проектной документации
• Проработка WA при сбоях
• Анализ и выработка решений по поддержке отчетности при изменении внешних данных систем источников
• Поддержка разработанных решений в качестве 3 линии поддержки, ad-hoc выгрузки
• Разработка тест-кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами-потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования
• Заключение SLA с системами - поставщиками данных и заказчиком, создание контролей качества данных, разбор инцидентов КД, проработка мероприятий по минимизации инцидентов
• Поддержка актуальности проектных задач в Jira
• Контроль за выполнением работ и приемка функционала от поставщиков
• Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента
• Наставничество и ревью в рамках своего направления

Необходимые навыки:

• ​​​​​​Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3)
• Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода
• Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
• Понимание работы Управляющего механизма и подписок на загрузки источников данных
• Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализация бизнес-требований заказчика
• Опыт работы с интеграционными задачами
• Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки
• Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
• Умение работать с большими объемами данных
• Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence
• Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
• Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
• Умение разобраться в любой lineage-цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами
• Опыт работы с git или другой системой контроля версий