Добро пожаловать в FO'X — в группу ресторанных проектов, где соединяются яркость аутентичной кухни Северного Кавказа и дерзкий авторский взгляд, превращая каждое блюдо во впечатление
В связи с масштабированием ресторанной группы, мы приглашаем присоединиться к нашей команде опытного сотрудника на позицию официанта в один из наших проектов:
Ресторан FO'X ул.Большая Филевская д.22 стр.16А (шаговая доступность от метро Багратионовская)
Ресторан TATOOINE — новый проект в самом сердце Москвы на ул.Петровка, д. 23/10 (метро Тверская/Трубная)
Мы предлагаем:
- Хороший гостевой трафик
- Высокий совокупный доход от 180 000 руб/мес ( ставка + чаевые+ премии+ с/с от банкетов)
- Гибкий график работы 2/2; 5/2; 4/3; 4/2 и иные вариант (ПОДРАБОТОК И ВЕЧЕРНЕЙ ЗАНЯТОСТИ НЕТ)
- Смены по 12 часов (время выхода обсудим с Вами)
- Выплата 2 раза в месяц без задержек и срывов
- Вкусное питание от ресторана
- Скидка на меню в наших ресторанах для сотрудников и их семей
- ДМС после года работы ( поликлиника+стоматология)
- Скидка 20% в клинике аппаратной косметологии и салоне красоты у наших партнеров
- Бонус за друга, бывшего коллегу или знакомого, который присоединился к нашей команде 8 888 рублей
Ожидаем от будущих коллег:
-
Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года обязателен !
- Внимательность и ответственность
- Умение работать в команде
- Отличные коммуникативные навыки
FO'X разбивает стандарты и клише, чтобы поддерживать WOW-уровень сервиса, качество кухни и бара!
Будем рады видеть Вас в команде и с нетерпением ждем отклика!
Похожие вакансии
Высшее юридическое образование (наличие диплома обязательно). Грамотная устная и письменная речь. Опыт юридического сопровождения в логистике - международные перевозки различным видом...
Что мы хотим от тебя: Желание работать и развиваться. Любовь к жизни и еде . Любовь к общению.
Знание Федерального закона от 07.08.2001 115-ФЗ, Положений Банка России 499-П, 600-П, Указания Банка России от...
ЕСЛИ ТЫ: Имеешь опыт в продажах premium и lux брендов от 1 года.
Уверенный Python (data science стек: numpy, pandas и т.д.). Практический опыт работы с PyTorch, JAX или TensorFlow.
