Старший специалист по управлению данными (клинические исследования)

Сейчас мы развиваем и усиливаем нашу команду, и у нас для тебя есть вакансия — Старший специалист по управлению данными.

Основные вызовы и задачи:

• Проектирование data-архитектуры для инициатив клинических исследований: определение источников данных, потоков, трансформаций и точек контроля качества.
• Разработка и описание end-to-end data pipelines: от первичных источников до систем сбора данных и аналитических слоёв, включая правила обработки и валидации.
• Формализация требований к данным и интеграциям: создание спецификаций (data structures, mapping logic, validation rules, interface contracts).
• Участие в интеграции систем: проработка и контроль реализации взаимодействия между различными платформами (включая API, форматы обмена, синхронизацию данных).
• Контроль качества и целостности данных на архитектурном уровне: дизайн механизмов предотвращения ошибок, consistency checks, traceability.
• Hands-on работа с данными: анализ, сверка, прототипирование потоков данных и validation logic, особенно на этапе запуска и пилотов.
• Техническое сопровождение стратегических проектов: обеспечение реализуемости решений с учетом ограничений систем, инфраструктуры и данных.
• Координация взаимодействия между функциями (клинические команды, data/biostatistics, IT, внешние партнёры) по вопросам архитектуры и данных.
• Обеспечение соответствия решений требованиям качества и регуляции в части data handling, auditability и воспроизводимости.
• Подготовка архитектурной и аналитической документации: data flow diagrams, specifications, decision logs, обоснования решений.

Ты идеально нам подходишь, если у тебя есть:

• Сильный опыт в клинических исследованиях или смежной области с пониманием того, как формируются, трансформируются и используются данные на протяжении всего жизненного цикла исследования.
• Глубокая экспертиза в архитектуре данных: понимание end-to-end data pipelines (источник → трансформация → контроль качества → потребление), включая прослеживаемость и жизненный цикл записи.
• Опыт проектирования и описания data flows и data models: умение переводить бизнес- и клинические требования в структурированные схемы данных и потоков.
• Практический опыт интеграции систем: API-driven интеграции, ETL/ELT, middleware, маппинг и трансформация данных, handling ошибок и контроль целостности.
• Уверенное понимание принципов построения и работы систем управления данными (EDC/eCRF или аналогичные), включая их ограничения, логику валидаций и работу с audit trail.
• Уверенные технические навыки: продвинутый Excel; практическое использование SQL и/или Python/R для анализа данных, data validation и прототипирования решений.
• Знание требований к качеству и регуляторной пригодности данных: GCP, data integrity (ALCOA+), audit trail, контроль версий, воспроизводимость.
• Опыт формализации требований и разработки спецификаций: data specifications, mapping rules, validation logic, interface requirements.
• Способность работать как автономный эксперт: самостоятельно декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения и двигать инициативы без жесткого процессного каркаса.
• Сильные навыки коммуникации и трансляции решений: умение выступать «переводчиком» между клинической, аналитической и IT-функциями.

Успешному кандидату мы готовы предложить:

• Возможность строить карьеру в динамичной атмосфере лидирующей инновационной компании с одним из сильнейших портфелей препаратов в отрасли.
• Компенсация мобильной связи.
• Комфортный и стильный офис в Москва-сити.