Мы - управление безопасности данных, выступаем в роли методолога и владельца Карты данных. Наш проект - создание Карты маршрутов данных: инструмент оценки зрелости маршрутов обмена данными и остаточного риска при межсегментном взаимодействии в банке и за его пределами. Карта необходима для инвентаризации потоков обмена данными, верификации достаточности применяемых мер защиты.
Тебе предстоит:
- стать экспертом по поиску, сбору и анализу данных о способах обмена данными в сети (БД, файлы, API, хранилища)
- разрабатывать гипотезы, создавать алгоритмы и участвовать в их тестировании
- формализовывать в коде правила проверок обмена
- искать аномалии в маршрутах обмена данными и определять причины
- готовить отчёты и настраивать дашборды для команды, визуализировать результаты анализа.
Что для нас важно:
Требуемые технические навыки:
- продвинутый Python (Pandas, PySpark) или R (для сложной очистки и статистики)
- средний/продвинутый уровень SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы)
- навыки работы с Big Data: Экосистема Hadoop (HDFS, Hive), Spark
- общее понимание работы и структуры баз данных и хранилищ (работа с моделями данных)
- продвинутый пользователь Excel
- навыки работы с BI инструментами
- знание статистики (для агрегации, группировки данных).
Требуемые аналитические навыки:
- умение формулировать и проверять гипотезы - важно не просто обрабатывать данные, а предлагать гипотезы, которые могут привести к улучшению бизнес-процессов, и уметь их проверять на данных
- навыки визуализации и презентации данных для бизнеса
- умение объяснять сложные аналитические выводы простым языком
- критическое мышление - умение анализировать выводы с точки зрения бизнеса, выявлять неочевидные проблемы и предлагать решения.
Желательно:
- понимание жизненного цикла данных: от источника до конечного потребителя (форматы (XML, JSON) и протоколы интеграций)
- понимание принципов работы сетей и протоколов передачи данных
- знание основ защиты данных и информационной безопасности.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Опыт участия в аналогичных проектах. Знание функциональности и архитектуры 1С:MDM. Опыт и настройка конфигурации 1С:MDM, настройка...
Высшее образование (математическое, экономическое, информационные технологии). Владение Excel на уровне уверенного пользователя: сводные таблицы, ВПР, ГПР, сложные формулы – обязательно, макросы...
Законченое высшее образование (Обязательно). Опыт работы с данными от 2 лет (дата-инженер, аналитик данных или DQ-инженер).
Опыт работы в качестве консультанта- аналитика от 2 лет на проектах автоматизации торговля/склада на базе 1С: УТ 11.
Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не полутора лет. Опыт работы с базами данных (SQL).
