ML Engineer

Сейчас мы находимся в поиске ML/DS инженера данных в команду, которая занимается HRM-технологиями и аналитикой.

Основной фокус: классический ML, прикладной NLP, OCR для HR-продуктов.

Обязанности:

• Разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения;
• Оценка и оптимизация качества моделей с использованием метрик и методов.

• Опыт работы от 2х лет с классическим ML;
• Опыт с DL, свободное владение LLM (от локальных до GPT, Claude);
• Опыт разработки агентов, построения мультиагентных систем;
• Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных;
• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов машинного обучения.

Инструменты и стек: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, spaCy, Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, Parquet, Dask, Polars, Git (ветвление, code review), Dask, Ray для распределённых вычислений, Docker, Kubernetes, Оркестрация Mlflow, Airflow, Prefect, работа с API, PostgreSQL, SQL (оконные функции, оптимизация запросов), Redis, прототипы Streamlit и Gradio

Будет плюсом:

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.

• Возможность удалённого формата работы;

• Оформление по ТК РФ;

• Белая и конкурентоспособная зарплата, премии;

• ДМС, компенсация обучения;

• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы;

• Экспертный рост, понимание своей карьерной траектории в рамках единой команды.