IT-компания GNIVC- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
- Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний
- Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job
- У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата
- Являемся аккредитованной ИТ-компанией
Прикладная подсистема «Оперативный контроль» АИС «Налог-3» (ПП ОК) реализует автоматизацию технологического процесса ФНС России «Приём, хранение и обработка фискальных и агрегированных данных от оператора фискальных данных» в части разработки алгоритмов форматно-логического контроля фискальных данных, доработки и исполнения протокола информационного обмена между техническими средствами оператора фискальных данных и автоматизированной информационной системой налоговых органов, обработки и хранения результатов выполнения форматно-логического контроля фискальных данных, предоставления оператору фискальных данных сведений и данных, не составляющих налоговую тайну.
Цели создания подсистемы: создание системы контроля за применением ККТ и полнотой учета выручки, с возможностью осуществления в автоматизированном режиме анализа полноты учета выручки (доходов) с целью выявления зон риска совершения правонарушений и последующего осуществления «точечных» результативных проверок; создание условий для повышения уровня защищенности прав потребителей товаров и услуг, упрощая возможность реализации права на удовлетворение требований в соответствии с законодательством о защите прав потребителей.
Модуль, над которым сейчас идёт работа: «Кластерный анализ» предназначен для потоковой классификации данных фискальных документов, поступающих в ФНС из ОФД. Данные классифицируются по справочнику ОКПД2. Классифицированные данные представляются в виде витрины данных, над которой может быть произведена дальнейшая стратегическая аналитика.
Обязанности:
- работа с заказчиком: переговоры, сбор и уточнение требований, внесение актуальных предложений к рассмотрению;
- анализ бизнес-требований, разработка и согласование системных требований к новому функционалу, существующих модулей системы;
- сбор информации, необходимой для проектирования и решения аналитических задач, даже при отсутствии документации;
- анализ и декомпозиция задач на разработку, постановка задачи;
- поиск и определение подходов к решению задачи и способов реализации требований;
- согласование требований на взаимодействия со смежными подсистемами;
- управление требованиями, ведение и согласование документации в Confluence на протяжении всего жизненного цикла проекта;
- участие в разборе инцидентов, анализ причин и последствий;
- участие в описании сценариев приемочных испытаний;
- ревью сценариев тестирования доработанного/нового функционала.
- проактивный подход к решению задач;
- умение обрабатывать, анализировать и структурировать большой объём входящей информации;
- умение собирать, анализировать и систематизировать требования;
- умение анализировать бизнес-процессы, структурировать и описывать требования по их автоматизации;
- опыт разработки и согласования технической документации (ТЗ, ПСИ, РА, РП), постановки задач на разработку;
- умение описывать взаимодействие между компонентами системы с помощью UML диаграмм;
- умение работать с системами Atlassian Jira, Git, Confluence;
- знание информационных технологий и систем, принципы взаимодействия между ними;
- знание сетевых протоколов;
- знание SQL на прикладом уровне (PostgreSQL / ClickHouse /Hive);
- способность анализировать код на языках C# или Java;
- базовые навыки работы c bash и ОС GNU/Linux.
- срочный трудовой договор на период декрета;
- гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, а также по гибридному графику;
- рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45);
- достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
- официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
- заботу о здоровье:
- компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
- добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
- возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
- развитие и обучение:
- профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
- организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
- партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
- доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
- дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.
Похожие вакансии
Знание технических возможностей 1С:ЗУП, 1С:БП. Навык написания документации для пользователей. Умение описание технических процессов и предлагать...
Опыт в маркетинге (3+ года, любая индустрия). Опыт управления маркетинговыми командами и специалистами. Понимание Paid Ads (PPC): как работают...
Опыт: работа бизнес-аналитиком или аналитиком процессов от 3 лет (уровень Middle+ или Senior). Хард-скиллы: уверенное владение BPMN 2...
Высшее образование. Опыт работы аналитиком в финансовой / банковской сфере от 3х лет с процессами по направлениям: Дистанционное банковское обслуживание...
Высшее образование (в сфере математики, статистики, экономики или информационных технологий). Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком от года (e-commerce...
