Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней. Работая с нами, вы станете частью команды, которая создает инновационные продукты и сервисы, открывающие новые горизонты для миллионов клиентов и помогающие им решать ежедневные задачи максимально эффективно
Обязанности
- разрабатывать SDK для оборачивания LLM-агента в веб-сервис
- разрабатывать интеграционные сервисы с различными компонентами: базы знаний, память, выполнение функций, мониторинг/логирование
- настраивать CI/CD сервисы, тесно сотрудничая с DevOps-инженерами
- разрабатывать эффективные решений для масштабируемости, производительности и надежности.
Требования
- релевантный опыт работы от 3 лет
- отличное знание Python3 и его экосистемы для веб-разработки
- навыки работы с фреймворками для создания веб-сервисов (FastAPI, Flask, AIohttp)
- навыки работы с микросервисами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes/Openshift)
- понимание принципов работы LLM (ChatGPT) и опыт их интеграции с ними
- умение писать чистый, поддерживаемый код.
Условия
- гибридный формат работы
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской
- 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения)
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Похожие вакансии
Хорошие знания типовой конфигурации 1С:Документооборот 3. Опыт доработки конфигураций на базе 1С:Документооборот 3. Опыт администрирования конфигурации...
Хорошие знания типовой конфигурации 1С:Бухгалтерия 3. Опыт разработки на платформе 1С: Предприятие 8 от 3-х лет.
Опыт коммерческой разработки и управления командой от 6 лет. Понимание принципов и инструментария CI/CD. Опыт ML/AI автоматизации пайплайнов...
Желателен опыт разработки моделей кредитного риска от 2–3 лет (PD / LGD / Scoring / Fraud). Уверенное владение Python (pandas, sklearn, желательно...
