Кандинский — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы.
Обязанности
- вести R&D деятельность: выбирать и обосновывать подходы, исследовать новые, проводить эксперименты и пр.
- работать с данными
- разрабатывать модели компьютерного зрения, диффузионные и мультимодальные модели, тренировать их и интегрировать в существующие пайплайны
- тестировать, сопровождать, улучшать и любить всё, что сделал в предыдущих пунктах.
Требования
- опыт в CV \ DL области от 3 лет
- уверенное владение Python
- продвинутое использование агентов в работе, умение их оркестрировать и работать многопточно
- хорошее знание основных фреймворков и библиотек (PyTorch, OpenCV, NumPy, Tensorflow, etc)
- владение всем стандартным тех. стеком: git, bash, linux, docker и пр.
Будет плюсом:
* опыт чистой разработки ПО.
Условия
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Высшее образование ( инженерно-техническое; экономическое ). Опыт работы от 1 года. Знание основ трудового законодательства. Законодательные и нормативные акты, стандарты и...
Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации. Python: уверенное владение. SQL: сложные запросы, оптимизация.
Высшее строительное образование. Опыт работы в сфере строительного контроля от 3-х лет. Знание нормативной документации. Чтение проектной документации.
Имеет высшее образование (специалитет или магистратура) - техническое/строительное, приоритет ВУЗам: МИСИС, МГТУ им. Н.Э. Баумана, МАИ, МЭИ.
Высшее образование по направлениям “Управление качеством”, “Менеджмент качества”, “Анализ и управление бизнес-процессами”, “Стандартизация, сертификация, менеджмент качества" или соответствующим ему...