Маркетинговый аналитик

Обязанности:
- Настройка и поддержка трекинга событий, тэгов и событийной схемы (Web + mobile+backend).
- Интеграция и валидация данных из маркетинговых каналов (ads, DSP, affiliate), CRM, аналитики продукта и BI-платформ.
- Контроль качества данных: проверка полноты, консистентности и свежести.
- Анализ эффективности каналов привлечения (CAC, CTR, CR, CPM и др.).
- Построение и анализ воронок конверсии, выявление узких мест на каждом этапе.
- Кросс-канальная атрибуция и оценка вкладов каналов в конверсии/доход.
- Разработка и поддержка регулярных отчетов и интерактивных дашбордов (retention, cohort-analysis, CAC/LTV, ROAS).
- Автоматизация отчетности и оповещений по критичным метрикам.
- Анализ поведения пользователей и сегментация для персонализации маркетинга и продуктовых предложений.
- Составление ТЗ для дата-инженеров и аналитиков, участие в архитектуре каналов данных.
- Контроль систем атрибуции, ETL-пайплайнов и трекинга.
- Участие в формировании направления развития продукта на основе данных.
- Управление командой, дедлайнами, лидирование процесса, проведение собеседований и др.

Требования к кандидату
- Опыт работы с несколькими взаимосвязанными продуктами (сквозная аналитика).
- Понимание, как разные сервисы влияют друг на друга в рамках единой экосистемы: разделение ролей продуктов (лидогенерация vs монетизация).
- Подтвержденный опыт роста продуктовых метрик.
- Практический опыт улучшения ключевых показателей (конверсии, retention, LTV и др.), умение выбирать релевантные метрики и фокусироваться на наиболее значимых гипотезах в условиях ограниченных ресурсов.
- Сильные аналитические и исследовательские навыки.
- Внимательность к деталям, системный подход к проверке гипотез, умение минимизировать ошибки и обосновывать принятые решения на основе данных.
- Понимание работы маркетинговых каналов, умение анализировать эффективность трафика, выявлять проблемы в воронке и формулировать аргументированные рекомендации для маркетинга.
- Практический опыт:
- настройки и разметки событий;
- работы с продуктовыми и маркетинговыми метриками;
- постановки задач дата-инженерам;
- применения статистических методов;
- проведения CustDev и проверки гипотез.​​​​​​​