Аналитик данных (Управление данными)

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Управление данными в ДИТ реализует концепцию Data Driven City. Для этого наши специалисты постоянно собирают, обрабатывают и интерпретируют данные, попадающие в городские информационные системы. Мы рассматриваем город как сервис для жителей и выстраиваем пользовательские сценарии таким образом, чтобы каждый получал нужные ему услуги до того, как обратиться за ними.

Что нужно делать:

• проведение разведочного анализа и применение статистических методов для поиска точек роста и оптимизации процессов
• извлечение, очистка и интеграция данных из разнородных источников.
• разработка и проверка гипотез, проведение тестов для оценки эффекта
• от внедрения цифровых продуктов и сервисов
• участие в проектировании аналитических витрин и хранилищ данных
• проектирование и разработка интерактивных дашбордов для отслеживания хода цифровой трансформации и ключевых показателей
• подготовка аналитических отчетов, перевод сложных массивов данных
• в понятные бизнес-инсайты
• представление результатов анализа и участие в принятии стратегических решений на основе данных
• участие в анализе текущих процессов, выявление узких мест и формирование цифрового видения
• определение и расчет метрик автоматизации бизнес-процессов и цифровой трансформации
• выявление бизнес-проблем, которые могут быть решены с помощью данных, автоматизации их получения, и формирование требований к цифровым решениям

Какие знания и навыки важны:

• опыт работы в роли Data Analyst / Data Scientist на проектах цифровой трансформации, автоматизации или развития цифровых продуктов
• отличное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с современными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse
• и др.)
• уверенное владение Python и др. для анализа данных и построения моделей.
• глубокое понимание математической статистики
• опыт работы с инструментами визуализации данных
• понимание принципов работы с большими данными, облачными
• высшее образование (математика, статистика, информатика, экономика, физико-математические специальности)
• дополнительное образование в области Data Science или Business Analytics будет преимуществом
• системное мышление: умение видеть влияние цифровых изменений в целом,
• а не только на локальные задачи
• способность самостоятельно выявлять задачи для анализа, а не только реагировать на входящие запросы
• понимание архитектуры информационных систем

​​​​​​​Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• офисный график работы, БЦ АРМА (м.Курская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

• Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!