Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей.
Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме!
Итак, вам предстоит:
-
Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
-
Решение задач дискретной оптимизации;
-
Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
-
Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
-
Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
-
Опыт в роли Data Scientist от 4 лет;
-
Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production (на k8s) и поддержки моделей;
-
Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий
-
Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, LLM и разработкой AI-агентов;
-
Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
-
Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
-
Уверенное понимание A/B-тестирования;
-
Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
-
Работа с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.);
-
Опыт построения industrial ML (highload, near real-time);
-
Hadoop, Spark;
-
Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы;
-
Участие в kaggle, хакатонах
Что мы предлагаем:
- Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
- Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
- Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
- Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
- Материальную помощь.
- Детские подарки.
- Доплату по листу нетрудоспособности.
- Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
- Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы.
- Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.
Похожие вакансии
Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных. Практическое знание Python для анализа данных (pandas...
Умеет писать готовый к production код на Python (PyTorch, Sentence Transformers). Имеет математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание...
Нам не подойдут кандидаты с фокусом только на технической стороне — без опыта работы со смежными командами и продуктового видения.
Опыт работы: Не менее 3 лет работы в области ИТ. Не менее 1 года в должности системного администратора в ДЦ...
Язык: Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью). ETL/ELT: Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2...
