Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, улица Красная Пресня, 1

Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей.

Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме!

Итак, вам предстоит:

  • Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;

  • Решение задач дискретной оптимизации;

  • Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);

  • Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;

  • Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Опыт в роли Data Scientist от 4 лет;

  • Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production (на k8s) и поддержки моделей;

  • Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий

  • Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, LLM и разработкой AI-агентов;

  • Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;

  • Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;

  • Уверенное понимание A/B-тестирования;

  • Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

  • Работа с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.);

  • Опыт построения industrial ML (highload, near real-time);

  • Hadoop, Spark;

  • Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы;

  • Участие в kaggle, хакатонах

Что мы предлагаем:

  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
  • Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
  • Материальную помощь.
  • Детские подарки.
  • Доплату по листу нетрудоспособности.
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы.
  • Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.

Похожие вакансии

Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)
СБЕР

Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных. Практическое знание Python для анализа данных (pandas...

Data Scientist (Middle+)
Any

Умеет писать готовый к production код на Python (PyTorch, Sentence Transformers). Имеет математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание...

300 000 - 400 000 руб.
Лидер направления Data Engineering (AI Platform)
PravoTech

Нам не подойдут кандидаты с фокусом только на технической стороне — без опыта работы со смежными командами и продуктового видения.

450 000 руб.
Data Center Support System Administrator
Лаборатория Касперского

Опыт работы: Не менее 3 лет работы в области ИТ. Не менее 1 года в должности системного администратора в ДЦ...

Data Engineer (гибрид в Москве)
ЕВАППС

Язык: Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью). ETL/ELT: Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2...

230 000 руб.