Аналитик данных

Работодатель:

Опыт работы:

От 1 года до 3 лет

Чем предстоит заниматься

Строить и поддерживать дашборды для коммерческих команд (Redash, Superset);
Мониторить ключевые бизнес-метрики, выявлять аномалии и отклонения, разбираться в их причинах;
Проводить ad-hoc исследования и глубокие разборы в Python / Jupyter, когда дашборда недостаточно;
Самостоятельно доставать и собирать данные через SQL (Trino, ClickHouse);
Переводить запрос бизнеса в конкретный ответ и вывод, а не в набор графиков;
Готовить выгрузки, сверки и аналитику в Excel;
Взаимодействовать с коммерческими командами, формулировать понятные выводы для бизнеса;
Разрабатывать и сопровождать пайплайны и регулярные выгрузки, оркестрация в Airflow (написание и поддержка DAG-ов);
Вести код в GitLab: ветки, мерж-реквесты, ревью;
Поддерживать документацию по витринам и пайплайнам;
Работать в связке с командой DWH.

Что мы ожидаем

Уверенный SQL: джойны, оконные функции, CTE, самостоятельная работа с витринами данных;
Опыт построения дашбордов в любом BI (Redash, Superset, Power BI, DataLens и т.п.);
Python для анализа: pandas, работа в Jupyter, разовые разборы и автоматизация рутины;
Продвинутый Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами;
Аналитическое любопытство: умение самому заметить, что метрика поехала, и докопаться до причины;
Умение переводить результаты анализа в конкретные бизнес-выводы.

Будет плюсом

Опыт в retail, e-commerce, FMCG или beauty; понимание каналов продаж и их метрик
Опыт работы с Trino или ClickHouse
Навык сторителлинга по данным
Базовое понимание статистики: что считать значимым отклонением, а что шумом

Похожие вакансии