Ищем Data science в крупный российский банк для развития внутренней AI-платформы, которая автоматизирует аналитические задачи в контуре продаж.
Обязанности:
- Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров.
- Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов.
- Подготавливать и улучшать данные для агентов, включая витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила.
- Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж.
- Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов.
- Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows.
- Уверенный Python и SQL, опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL.
- Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning.
- Опыт подготовки данных для AI-сервисов, витрин, метаданных, справочников и правил работы с таблицами.
- Понимание, как строить production-сервис, а не демо, включая API, авторизацию, логирование, обработку ошибок и безопасность.
- Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных.
- Плюсом будет опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js.
- Удаленный формат работы;
- Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию (в штат Selecty);
- Гарантированный официальный оклад (обсуждается по итогам собеседования);
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
- Скидки от наших партнеров на изучение иностранных языков, фитнес, кино;
- Реферальная программа: бонус за рекомендации.
Похожие вакансии
Имеешь коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет. Работал с высоконагруженными системами, большим потоком событий или data-heavy продуктами.
Более 8 лет в управлении продуктами данных и аналитики, их разработке и поддержке. Более 3 лет управления командами численностью от...
SQL (уровень Middle+): Отличное владение SQL: оконные функции, join-конструкции. Опыт диагностики проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверки...
Высшее образование: математика, статистика, экономика, информатика или технические специальности. Отличное знание Python, библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn).
Отличное знание Python. Опыт оркестрации данных: dbt/airflow/beam. Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse. Понимание архитектуры данных (SCD).
