AiSecOps / Platform Security Engineer

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Наши продукты ежедневно используют более 3500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка.

Сейчас мы запускаем отдельное AI-направление внутри компании и строим AI-платформу для работы с документами: извлечение смысла, обработка данных и создание интеллектуальных инструментов для юристов.

Это новое направление, которое создается с нуля, но уже работает на реальных данных и пользователях.

🧠 О роли

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать security baseline для AI-first платформы: secrets, RBAC/ABAC, audit, PII, data residency, tenant isolation.
• Участвовать в разработке и внедрении сервисов guardrails / guard-сервисов для MCP, RAG, Agent workflows и tool calls.
• Разрабатывать методологии ролевой модели: роли, permissions, ownership, visibility, escalation, exceptions.​​​​​​​
• Описывать и внедрять RBAC/ABAC-модели для платформенных сервисов и AI-capabilities.​​​​​​​
• Настраивать security gates в CI/CD: policy-as-code, secret checks, dependency checks, baseline checks перед staging/production.
• Проводить threat modeling для MCP Hub, Platform API, agent routes, RAG-интеграций и tool execution.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Для нас важно:

• Опыт в application security, platform security, DevSecOps, cloud/Kubernetes security или смежной инженерной security-роли.​​​​​​​
• Понимание RBAC/ABAC, IAM, secrets management, audit logging, security baseline.
• Практический опыт с CI/CD security gates, policy-as-code или автоматизированными security checks.​​​​​​​
• Умение не только описать требование, но и довести его до работающего технического контроля.
• Понимание API, backend-сервисов, интеграций, логов, окружений и production delivery process.​​​​​​​
• Умение проводить threat modeling и превращать риски в конкретные инженерные меры.
• Навык работы с разработчиками: объяснять security-требования технически, без бюрократии и “запретить всё”.

  ➕ Будет плюсом

• Опыт с AI/LLM security: prompt injection, tool abuse, data leakage, jailbreak risks.​​​​​​​
• Опыт с MCP, RAG, agent-based workflows или AI platform infrastructure.
• Опыт разработки внутренних security-сервисов, guardrails, policy engines, approval/exception workflows.
• Опыт с Vault, Kubernetes, GitLab CI/CD, OpenTelemetry, SIEM/logging.

Что мы предлагаем:

• выстраивать политики безопасности для AI-first платформы с нуля — RBAC/ABAC, secrets, audit, guardrails

• полную самостоятельность: ты владеешь security-процессами, а не работаешь по готовым чек-листам

• современная инфраструктура и стек технологий
• удаленный или гибридный формат работы (Москва / Самара)