Всё начинается с Человека!
Gedeon Richter — глобальная фармацевтическая компания, основанная в 1901 году в Венгрии и представленная более чем в ста странах.
Мы стремимся быть лидером в выбранных научных областях и делаем современные лекарства более доступными для пациентов по всему миру.
Функционал:
- Сбор, проверка и обработка данных по продажам от дистрибьюторов
- Подготовка регулярной аналитической отчетности по sell-in, sell-out, остаткам, оборачиваемости и выполнению планов
- Анализ динамики продаж по брендам, SKU, регионам, каналам и ключевым клиентам
- Мониторинг и выявление рисков: просадки продаж, дефицита, накопления остатков
- Анализ ассортиментной матрицы у дистрибьюторов
- Формирование аналитических материалов и презентаций для коммерческой команды и руководства
- Поддержка и развитие дашбордов, сводных таблиц и визуализаций для внутренних и внешних встреч
Пожелания к опыту:
- Опыт работы в аналогичной должности от 2-х лет
- Опыт работы с базами МДЛП в рамках фармацевтической компании
- Уверенное владение MS Excel, Power BI (макросы, Pivot, Query)
- Владение английским языком не ниже уровня B1 - intermediate
- Подтвержденный опыт настройки и визуализации отчетов, работы с массивами данных
Мы предлагаем:
- Расширенный пакет ДМС (+ возможность подключить родственника)
- Рабочий день с 9:00 до 17:30 (гибкое утро 8:00-10:00)
- 31 день отпуска + 3 экстра дня в год (на случай непредвиденных обстоятельств)
- Доплата отпускных до фактического дохода
- Корпоративная мобильная связь, техника
- Корпоративные скидки на обучение, включая иностранные языки
- Компенсация питания, затрат на проезд
- Гибридный график 3\2
Похожие вакансии
Мы рассматриваем кандидата с опытом и навыками: Высшее образование в области финансов, экономики, математики, риск-менеджмента или смежных направлений.
Опыт самостоятельной разработки отчетов (запросы - множество различных источников данных (1C, унифицированные таблицы Excel, данные аналитики с сайтов). Моделирование данных.
Высшее образование. Опыт работы на платформе Power BI, построения витрин данных (не менее 1 года). Умение работать с большими объемами...
Работать с большим количеством данных. Запускать масштабные кампании на миллионы пользователей. Понимать метрики эффективности и бизнес-ценность коммуникаций.
Высшее образование в области ИТ, экономики, математики, статистики или финансов. Опыт работы с данными финансового или кредитного характера (фокус на...