Привет!
Мы компания Techno Diasoft - аккредитованная IT компания, созданная в 2008 году.
Специализируемся на разработке высоконагруженных FinTech проектах, создании умных устройств, голосовых ассистентов, а также разработке инновационных решений в области биометрии и искусственного интеллекта. Флагманским продуктом компании является автоматизированная банковская система xBank.
Мы постоянно растем: присоединяются новые таланты, появляются инновационные проекты, и нас выбирают ведущие банки, финансовые компании и инновационные предприятия. В настоящее время в компании работает более 300 сотрудников.
О проекте и задачах:
Сейчас мы в поиске Python-разработчика, который присоединится к одному из наших актуальных проектов.
Предстоит разработка backend-сервисов на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов.
Стек:
Python 3.11+, FastAPI, LangChain / LangGraph, Dishka, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL/PgVector; Triton/vLLM/SgLang/ONNX, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, CrewAI, mem0, NeMo Guardrails.
Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:
● Оформление, сотрудничество по ИП
● Удаленный/гибридный/офисный формат работы
● Простой и быстрый процесс собеседований: одно техническое интервью (примерно 1 час), знакомство с командой, предложение о работе
● Предоставление необходимой техники для работы
Откликайся, подробнее обсудим все детали! :)
Похожие вакансии
Опыт работы с async/await. Опыт работы с FastApi. Понимание принципов REST API. Опыт работы с БД (sqlAlchemy + liquiBase).
Уверенный бэкенд на C# / .NET И на Python (допустимо: сильный в одном + рабочий во втором с быстрым доростом).
Презентовать результаты и рекомендации бизнесу. Опыт коммерческой аналитической работы от 2 лет. Свободное владение SQL и Python (pandas, numpy, matplotlib...
Профессиональный бэкграунд: опыт в Data Science или Machine Learning от 2–3 лет. Вы реализовали не один проект полного цикла...
Взаимодействовать с Redis, PostgreSQL и Kubernetes. Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Уверенное владение FastAPI, AsyncIO, SQLAlchemy, aiohttp.
