Computer Vision Engineer

TechCore – это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки.

За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых задач.

Наши ожидания:
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
- Сильные знания Python, опыт написания бэкенд-сервисов на fastapi.
- Опыт применения классического стека CV: OpenCV, NumPy, SciPy.
- Глубокое понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Transformers) для задач CV.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch (предпочтительно) или TensorFlow.
- Понимание жизненного цикла ML-модели (MLOps): от эксперимента до продакшена (Docker, FastAPI/Flask, базовые знания CI/CD).
- Опыт оптимизации моделей: TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime.

Основные обязанности:
- Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для задач классификации, детекции, сегментации и трекинга объектов.
- Оптимизация нейросетевых моделей (Quantization, Pruning, TensorRT/ONNX) для инференса на Edge-устройствах (камеры, смартфоны, бортовые компьютеры) или в облаке (GPU).
- Работа с большими данными: сбор, разметка, аугментация и подготовка датасетов.
- Интеграция разработанных решений в продуктовую среду заказчика (Python/C++ стек).
- Участие в code review, написание технической документации (в т.ч. на английском языке).
- Коммуникация с заказчиком: участие в демо-митингах, оценка сроков выполнения задач.

Будет плюсом:
- Знание C++ (для высокопроизводительных интеграций).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS Sagemaker, GCP, Azure) или MLOps инструментарием (MLflow, ClearML).
- Опыт в 3D CV.
- Опыт в генеративных (GAN, diffusion) моделях.

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей команде!