Мы развиваем технологическую платформу блока «Глобальные рынки капитала» — одного из ключевых бизнес-юнитов Сбера. Мы создаём и сопровождаем высоконагруженные ИТ-решения для фронт-офиса, работающего на рынках ценных бумаг, валютном и денежном рынках, рынке деривативов.
Команда работает над центральным компонентом Pricing Service — моделями финансовых вычислений. Это ядро системы обеспечивает прайсинг деривативов (включая экзотические инструменты) и предъявляет жёсткие требования к производительности, точности и отказоустойчивости расчётов.
Что ты будешь делать:
- решать задачи на стыке высокопроизводительной разработки и финансовой математики с глубоким погружением в прайсинг деривативов
- оптимизировать производительность расчётов: векторизация, распараллеливание и эффективное использование памяти
- подключать и адаптировать C++ фреймворки для выполнения математических операций, обеспечивая быстрые и точные вычисления
- профилировать существующий код, выявлять узкие места и внедрять улучшения
- интегрировать финансовые модели с внутренней системой управления позицией и риском (Murex), реализовывать продуктовую логику и обеспечивать корректность передачи данных и отказоустойчивость
- писать чистый, сопровождаемый код на C++ (17/20), участвовать в код-ревью, разрабатывать модульные и интеграционные тесты
- плотно взаимодействовать с командой Quantitative Analytics, бизнес-аналитиками и разработчиками смежных систем.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
- высшее техническое образование (прикладная математика, информатика, физика или смежные направления)
- коммерческий опыт разработки на C++ от 5 лет
- уверенное владение C++ 17/20, включая глубокое знание стандартной библиотеки (STL), алгоритмов и структур данных
- опыт работы в среде Linux: разработка, сборка, отладка, профилирование
- практические навыки работы с Bash, Git, GDB
- понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования.
Будет плюсом:
- базовое знание Python для написания вспомогательных тестовых скриптов и визуализации данных (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- базовые понятия финансовой математики или знание основ математического анализа и линейной алгебры (готовность погружаться в финансовые модели)
- опыт работы с системами управления позицией и риском: Murex, Kondor, Calypso или понимание принципов их функционирования
- представление о жизненном цикле сделки на рынках капитала, понимание основных классов деривативов
- владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.
Работа в Сбере – это:
- гибридный график (минимум 2 дня в неделю в офисе)
- офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь наставника на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека и кредитование от Сбера
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии
Навыки и успешный практический опыт обновления нетиповых (кастомизированных) конфигураций 1С, умение корректно проводить сравнение и объединение конфигураций, контролировать целостность...
Имеет глубокий опыт работы с производством и поставщиками в Китае. Опыт управления функцией Supply Chain, Procurement или Logistics на руководящих...
Глубокое знание C, опыт от 3+ лет в Linux-разработке. Понимание сетевого стека (Ethernet, IP, TCP/UDP) и принципов...
Опыт в e-commerce, marketplace, Amazon, product management, category management, brand management или коммерческом управлении продуктовой категорией. Умение считать и...
Лично отсматривать образцы, тестировать продукты, замечать детали и принимать решения не только по таблицам, но и по реальному пользовательскому опыту.
