Задачи
- Разработка и оптимизация мультиагентных систем, включающих в себя CV, NLP и анализ time-series;
- Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее);
- Разработка ML инструментов для цифровизации бизнес-процессов на основе генеративных алгоритмов (включая разработку AI-ассистентов);
- Разработка инструментов парсинга и обработки данных из внешних источников;
- Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками.
Требования
- Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет;
- Опыт построения комлпексных ML моделей / разработки MVP;
- Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью;
- Знание основ построения генеративных моделей;
- Знание tensorflow, pytorch, SQL;
- Английский язык от intermediate (желательно, Advanced).
Условия
- Формат работы: полный рабочий день в офисе;
- Конкурентная заработная плата;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.
Похожие вакансии
Крупное российское кондитерское производство (Московская область) в поисках профессионала на позицию "Руководитель департамента качества" с обязательным и продолжительным опытом работы...
Знание классического ML и Deep Learning подходов. Опыт промышленного использования методов RecSys. Опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в...
Высшее образование (экономическое, финансовое, техническое, юридическое). MBA — преимущество. Опыт работы в банковском секторе от 8 лет, из них от 5...
Инженерно- техническое или финансово- экономическое образование. Опыт научно-исследовательской деятельности, желательно ДПО в сфере операционного менеджмента. Подтвержденный опыт реализации исследовательских...
Высшее образование. Опыт работы от 2-х лет в сфере ресторанов и баров. Опыт управление командой от 50 сотрудников.