Ищем Data Scientist, которому интересно не просто обучать модели, а строить реальные AI-продукты: работать с LLM, развивать интеллектуальные системы и влиять на архитектуру решений.
Обязанности:
- разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач;
- работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов;
- построение и развитие RAG-пайплайнов, работа с векторным поиском;
- создание AI-агентов и мультиагентных систем;
- обработка и подготовка текстовых данных (от очистки до векторизации);
- оценка качества моделей, проведение экспериментов и построение бенчмарков;
разработка диалоговых систем с учетом фактчекинга и фильтрации; - интеграция решений с базами данных и поисковыми системами;
- анализ результатов и визуализация данных;
- плотное взаимодействие с разработкой, аналитикой и продуктом.
-
опыт работы Data Scientist от 2 лет;
-
уверенный Python;
-
практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и др.);
-
понимание архитектуры LLM и опыт работы с ними;
-
опыт с RAG, LoRA или аналогичными подходами;
-
знание NLP-задач (классификация, NER, генерация и др.);
-
опыт работы с SQL и БД;
-
опыт работы с Git;
-
навыки визуализации данных;
-
умение оценивать качество моделей и принимать решения на основе данных;
сильное аналитическое мышление и самостоятельность -
Будет плюсом
-
опыт с векторными БД и семантическим поиском;
-
знание Elasticsearch;
-
опыт разработки AI-ассистентов или чат-ботов;
-
понимание подходов к фактчекингу;
-
опыт веб-разработки.
- высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.
- есть проекты без английского;
для международных проектов - уровень B2+
Процесс:
короткое общение с рекрутером;
техническое интервью / TechCertify-скрининг;
подбор и передача на проекты.
Если вам интересно работать с современными AI-технологиями, развивать решения на базе LLM и влиять на продукт - давайте пообщаемся.
Похожие вакансии
Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет. Опыт работы на аналогичной позиции в игровой индустрии. Python: уверенное владение.
Опыт работы в роли Senior/Lead Data Engineer (аналитические продукты). Отличное знание Python. Отличное знание SQL, опыт оптимизации SQL запросов.
Умеет писать готовый к production код на Python (PyTorch, Sentence Transformers). Имеет математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание...
Коммерческий опыт в data science от 2-х лет. Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api).
4 доклада по Data Science и AI с QA-сессиями. — специалистов с опытом в DS и уровня middle и senior.
