Разработчик КХД

В рамках данной роли предполагаются следующие задачи:

• Разработка и поддержка слоев КХД: staging, справочники, фактовые таблицы, аналитические витрины и представления для кубов, отчетов и дашбордов.
• Реализация загрузок и преобразований данных из 1С, локальных хранилищ, файлов, WMS, внешних выгрузок и других источников.
• Разработка, оптимизация и сопровождение SQL-процедур, представлений, функций, MERGE-логики, инкрементальных загрузок и контрольных расчетов.
• Реализация бизнес-правил, описанных аналитиком КХД: маппинги, ключи связей, историчность, статусы, фильтры, расчеты и исключения.
• Участие в проектировании моделей данных: факты, измерения, справочники, связи, гранулярность, правила хранения истории и контроль качества данных.
• Подготовка данных для OLAP-моделей, SSAS Tabular, Excel/Power BI отчетности и внутренних аналитических сервисов.
• Мониторинг загрузок, анализ ошибок, разбор расхождений, оптимизация производительности запросов и регламентных процедур.
• Разработка технической документации по реализованным витринам, процедурам, источникам, правилам расчета и контрольным проверкам.

• Высшее образование в области ИТ, математики, прикладной информатики, инженерных специальностей или сопоставимый практический опыт.

• Опыт работы SQL-разработчиком, разработчиком КХД / DWH, BI-разработчиком или разработчиком витрин данных от 3 лет.

• Уверенный опыт разработки на MS SQL Server: T-SQL, хранимые процедуры, представления, индексы, планы выполнения, оптимизация запросов.

• Опыт построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, интеграций, регламентных загрузок и механизмов контроля качества данных.
• Опыт работы с управленческой отчетностью в FMCG, производстве, дистрибуции, логистике, финансах или продажах будет преимуществом.

Профессиональные навыки:

• Глубокое понимание принципов КХД: staging, факты, измерения, справочники, историчность, ключи, гранулярность и аналитические витрины.
• Уверенное владение SQL и практический опыт оптимизации производительности: индексация, планы выполнения, устранение узких мест, работа с большими объемами данных.
• Навыки разработки инкрементальных загрузок, MERGE-процедур, логирования, технических статусов, сверок и контрольных отчетов.
• Понимание интеграции с 1С, файловыми выгрузками, WMS/ERP-источниками и локальными хранилищами данных.
• Опыт подготовки данных для OLAP/SSAS Tabular, Power BI, Excel-отчетности или аналогичных аналитических инструментов.
• Опыт работы с Python, PowerShell, SSIS, n8n, Git или средствами оркестрации будет преимуществом.

• Оформление официальное согласно ТК РФ;
• График работы: 5/2 с плавающим началом рабочего дня;
• ДМС;
• Интересные и масштабные проекты, где вы сможете реализовать свой потенциал и внести значимый вклад;
• Конкурентный уровень оплаты (обсуждается по результатам собеседования);
• Работа в команде высококлассных профессионалов, готовых к обмену опытом;
• Работа в крупной динамично развивающейся компании – лидере отрасли.