Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду опытного аналитика (уровень middle/senior) для работы с розничным кредитным портфелем. Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений.
Обязанности
- проведение углубленного анализа данных розничного кредитования
- разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска
- автоматизация рутинных процессов и аналитических задач
- интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений
Требования
- глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами.
- продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики).
- опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.).
- навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- комфортный современный офис
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Уверенный пользователь SQL. Опыт в риск-аналитике обязателен от 3-х лет. Отличные аналитические навыки, умение находить причинно-следственные связи...
Уверенное знание Python. Фундаментальные знания в области информационных технологий. Понимание принципов Clean Architecture. Linux, bash, git. Опыт работы с Docker.
Высшее образование по направлению "Финансы". Опыт работы в банке. Опыт анализа больших объемов данных с использованием SQL/Python, включая визуализацию...
Высшее образование. Не менее года работы в Data Science. Опыт ведения полного цикла разработки, тестирования и поддержки ИИ агента / проектирование...
Уверенное владение PL/SQL. Опыт ведения проектов (желательно). Способность работать в режиме многозадачности. Умение работать с большими объемами информации.