AI-генералист (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

Работодатель:
Зарплата:
300 000 руб.
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления.

Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.

Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек.

Мы ищем «AI-генералиста». Человека, который будет быстро (1-2 недели) вабкодить прототипы разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем предстоит заниматься:

  • разработка решений о том, как применять LLM для анализа данных, ускорения исследований, формирования новых инструментов (например: распарсить данные, сгенерить гипотезы, суммаризировать различные исследования и обработать под целевые задачи)
  • вабкодинг прототипов разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса
  • разработка простых ИИ-агентов, RAG баз знаний, графовых БД
  • фактически вы будете евангелистом ИИ и вайбкодинга, который собирает различные решения и консультирует коллег.

Наши ожидания от кандидата:

Опыт и готовность работать с технологическим стеком:

  • ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
  • LLM & Vector Search: Local модели (Llama 3, Mistral), API (OpenAI), FAISS
  • Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
  • MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry
  • Инструменты: Hydra, Poetry.

AI-native разработка и инструменты:

  • практический опыт работы с AI-ориентированными IDE и агентами: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Replit Agent
  • проектирование архитектуры до генерации кода
  • опыт работы с large-context проектами
  • опыт быстрой локализации и исправления ошибок LLM-логики
  • опыт внедрение guardrails и fail-safe механизмов
  • умение заставлять LLM стабильно возвращать валидный JSON
  • продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct и др.)
  • опыт работы с N8N и make.

LLM и Retrieval-архитектуры:

  • опыт построения production-решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
  • работа с embedding-моделями и векторными базами данных
  • понимание различий между векторным поиском и BM25
  • опыт применения различных стратегий chunking
  • опыт работы с LangChain / LangGraph
  • понимание влияния гиперпараметров (Temperature, Top-P, Top-K, Frequency/Presence Penalty) на детерминированность и галлюцинации.

Будет плюсом:

  • контроль стоимости и latency AI-вызовов
  • умение быстро приводить «vibe-code» к production-качеству
  • умение проектировать и строить REST и GraphQL API
  • production-деплой и эксплуатация приложений в современных облачных средах
  • понимание CI/CD, мониторинга, логирования и observability
  • глубокий интерес к теме ИИ, агентов, вайбкодинга
  • техническое образование (программирование / инженерия)
  • умение и главное желание быстро поставлять прототипы, не растягивая срок разработки
  • готовность к погружению в смыслы задач, продуктов и исследований – на входе часто будет абстрактное ТЗ, которое необходимо будет докрутить до рабочего решения
  • развитые софты в коммуникациях (потребуется переводить с технического языка на язык бизнеса)
  • отслеживание и анализ передовых достижений в области ИИ и LLM, оперативная адаптация инноваций под задачи бизнеса.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Похожие вакансии

Ведущий специалист по подбору и адаптации персонала (строительство)
АРС

Высшее образование (Управление персоналом/Психология). Опыт работы в точечном подборе персонала от 3-х лет. Опыт работы в строительном сегменте...

Производитель работ участка ЭОМ и СС (сфера fit out)
АРС

Высшее профильное образование. Опыт работы от 2-х лет на должности Производителя работ по системам ЭОМ СС. Уверенное знание технологий...

Менеджер по цифровому сопровождению и инновациям
Перекрёсток

Опыт работы с IT-системами мерчандайзинга — JDA (обязательно). Навыки работы с цифровыми платформами — Мобильные приложения для мерчандайзинга — CRM, системы фотофиксации...

Фармацевт-консультант (Москва и Московская область)
Ригла

Образование «Фармацевт» или «Провизор». Действующее свидетельство об аккредитации и действующая медицинская книжка. Опыт работы с кассой и отличное знание ассортимента...

Сотрудник аптечной сети (Москва и Московская область)
Ригла

Образование «Фармацевт» или «Провизор». Действующее свидетельство об аккредитации и действующая медицинская книжка. Опыт работы с кассой и отличное знание ассортимента...