Quantitative Researcher (Reinforcement Learning/Junior–Senior)

О компании

Проект, который помогает бизнесам на развивающихся рынках зарабатывать больше на неиспользуемом капитале в USDT (TRC20), без сложностей DeFi и без потери ликвидности.

• Повышенная доходность (до ~2X по сравнению со стандартными вариантами) на свободный в моменте USDT
• Полная прозрачность и простой вывод средств в любой момент
• В основе — собственные стратегии с использованием reinforcement learning, автоматическое управление и перераспределение капитала 24/7

О роли

Ищем Quantitative Researcher для разработки и оптимизации алгоритмических торговых стратегий для DeFi и крипторынков с использованием количественных методов и ML (SL/RL), включая маркет-мейкинг, дельта-нейтральное хеджирование, бэктестинг и анализ рыночных данных для постоянного улучшения результатов.

Обязанности

• Проведение количественных исследований и разработка торговых стратегий для DeFi и криптовалютных рынков
• Построение и развитие моделей машинного обучения (SL, RL) для задач маркет-мейкинга и управления позициями
• Разработка и оптимизация стратегий дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками
• Построение бэктестинга и симуляционных сред для оценки торговых стратегий на крипто-данных (order book, trades)
• Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов на основе результатов реального исполнения
• Мониторинг и исследование новых подходов в Quant Finance, RL и DeFi

Требования

• Высшее образование (финансы, математика, IT, статистика)
• Опыт работы Quant Researcher от 2 лет; понимание финансовых рынков, временных рядов и разработки торговых стратегий
• Опыт работы с методами Supervised Learning (SL) и Reinforcement Learning (RL), статистическим анализом и оптимизацией моделей
• Уверенное владение Python
• Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost и Optuna
• В команде общаемся на русском; английский — на уровне понимания терминологии и чтения документации

Будет плюсом

• Опыт в трейдинге, маркет-мейкинге или low-latency крипто-рынках
• Разработка торговых стратегий
• Работа с крипто-данными (order book, trades)
• Бэктестинг, симуляции и анализ исполнения стратегий

Условия

• Офис в самом центре Москвы (рядом со станциями метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская)
• График: гибридный (полной удаленки не будет); наш будущий коллега живет в Москве
• Финальное вознаграждение будет определяться в зависимости от вашего опыта + profit sharing
• Зарплата выплачивается в стейблкоинах

Что просим указать в сопроводительном письме:

• Опишите свой самый сильный проект в Machine Learning, Deep Learning или Quant Research (2–5 предложений).
• Есть ли у вас опыт или теоретическая подготовка в Reinforcement Learning? Если да — расскажите кратко.
• Работали ли вы с финансовыми рынками, алгоритмической торговлей или временными рядами?
• Укажите ссылку на GitHub, Kaggle, публикации или другие проекты (если есть).
• Подтвердите, что готовы работать в гибридном формате в Москве.