Системный аналитик в команду АС СКИФ

Наш продукт - автоматизированная система «Сервисы криптографии и инфраструктурные функции".

Система включает в себя:

- подсистему учета средств криптографической защиты информации (СКЗИ) в соответствии с требованиями регуляторов;

- подсистему бизнес-мониторинга событий связанных с учетом СКЗИ и применением средств аутентификации;

- ИИ-агент (low-code/no-code), реализующий функционал «проактивного реагирования» в части мониторинга бизнес-сервисов, а также «профильного консультанта» по внутренним документам, инцидентам и вопросам в части СКЗИ.

Наша система реализована на микросервисной архитектуре и введена промышленную эксплуатацию. Развитие функционала продолжается, совместно с бизнес-подразделением сформирован бэклог до 2027 года, а планов еще больше!

В нашу команду многие пришли из областей, не связанных с кибербезопасностью, что не помешало коллегам с первых дней работы принять активное участие в развитии продукта. Разработка ведется по методологии scrum, адаптированной к производственному процессу ИТ в Сбере.

Обязанности

• подготовка и согласование с командой системных требований
• участие в развитии навыков и «тулов» ИИ-агента
• анализ и описание внутренних взаимодействий АС СКИФ
• проектирование взаимодействий со смежными системами и внешними потребителями
• участие в подготовке к тестированию разработанного функционала
• участие в поддержке функционала после внедрения.

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы в роли системного аналитика не менее 2 лет: формирование требований бизнес-, функциональных и нефункциональных
• понимание различий в способах интеграций: Брокер, Очередь, Rest-API
• знакомство с форматами JSON, YAML, нотациями UML/BPMN, проектирование структур данных (SQL/PostgreSQL), REST/API-контракты (OpenAPI)
• понимание микросервисной архитектуры
• понимание концепта управления циклом "идея → код → ревью → деплой" с участием AI-агентов, понимание ограничений и рисков автономной генерации кода
• понимание AI-паттернов: RAG, Agentic workflows, tool use/function calling, оркестрация агентов
• понимание цикла LLM-интеграций: prompt engineering, guardrails, оценка качества выхода, логирование решений агентов
• опыт fine-tuning или работы с локальными LLM.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офиc: ул Поклонна 3к2
• работа в офисе. В дальнейшем возможен гибридный график
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.