Центр киберзащиты Сбербанка ищет специалиста с опытом работы с большими языковыми моделями (LLM), умеющего эффективно применять их для решения бизнес-задач. Вы будете работать в одном из крупнейших и наиболее технологичных ситуационных центров кибербезопасности (SOC) нашей страны, обеспечивая защиту критической инфраструктуры банка и клиентов от современных угроз.
Вам предстоит:
- проектировать и отлаживать логику сценариев применения LLM и систем агентов для анализа киберугроз и реагирования на инциденты
- формулировать гипотезы и проводить эксперименты для оценки уязвимости систем и выявления новых методов атак
- разрабатывать и валидировать описания навыков и инструментов для агентов
- проводить эксперименты по оценке качества работы агентских цепочек, оптимизировать контекст и взаимодействие с LLM
- работать с современными моделями (GigaChat, Qwen, Deepseek и др.) для реализации инновационных решений в сфере кибербезопасности
- документировать процессы и участвовать в развитии командных стандартов и методологии.
Что для нас важно:
- опыт работы с LLM и понимание их ограничений в защищённых средах
- навыки контекст-инжиниринга: настройка системных промптов, инструментов, навыков для агентов
- умение проводить эксперименты, тестировать гипотезы и интерпретировать результаты
- опыт работы с фреймворками реализации LLM-сценариев и агентных систем (LangChain, LangGraph, deepagents и др.)
- владение Python для автоматизации и интеграции
- базовые IT-навыки: REST API, Linux, Git.
Будет преимуществом:
- опыт в информационной безопасности или SOC и/или соответствующее образование
- практика с RAG и векторными СУБД
- знание внутреннего устройства агентских систем и способов их отладки.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Экспертное знание пос-терминального оборудования (опыт работы от 3-х лет). Опыт управления группой инженеров от 2-х лет (от...
Высшее техническое образование. Опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем от 2 лет (предпочтительно в банковской сфере). Опыт работы с...
Образование техническое средне-специальное/высшее. Специализация: машиностроение. Уверенное пользование компьютером. Знание технологии изготовления, обработки нержавеющей стали и цветных металлов.
Python: уверенное владение, понимание ООП и Git**.**. Работа с данными: опыт использования Pandas и NumPy для подготовки, очистки и анализа...
Высшее техническое образование. Свободное владение пакетом офисных программ. Умение читать чертежи и проектную документацию. Отличные знания всех основных инженерных систем...
