Твои задачи:
- Разработка и внедрение ML-моделей полного цикла для 3го по размеру банка в России;
- Прогнозирование досрочного погашения кредитов/депозитов, прогноз остатков с использованием инструментов классических моделей (бустинг, регрессии, временные ряды, классификация);
- Моделирование статей баланса, оценка эластичности ставок, создание котировщиков депозитов;
- Поддержка и развитие существующих решений, оптимизация моделей.
Требования:
- Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.);
- Глубокое понимание методов анализа временных рядов и построения прогнозных моделей;
- Навыки feature engineering и работы с большими объемами данных
Опыт внедрения моделей в production (желательно опыт работы с MLflow, Docker, CI/CD); - Умение работать с SQL и реляционными БД;
- Аналитический склад ума, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат;
- Будет плюсом: опыт в банковской сфере, знание специфики казначейских продуктов.
Похожие вакансии
Знание валютного законодательства, нормативных актов, методологических, инструктивных материалов Банка России по вопросам Валютного регулирования и валютного контроля (173-ФЗ, 181...
Опыт установки, настройки серверного аппаратного обеспечения на x86 платформе под управлением OS Linux. Администрирование и конфигурирование серверов с РФ...
Экспертиза в PostgreSQL\Postgre Pro: Глубокие знания Postgres (версии 15+), включая настройку, оптимизацию, кластеризацию (Postgrespro BIHA, Patroni), репликацию (логическая...
Наличие ноутбука или компьютера + стабильный интернет. Есть направления без опыта, но будет преимуществом:
Отлично знаете TypeScript или JavaScript. Имеете развитое алгоритмическое мышление. Разрабатывали на React или Node.js. Имеете опыт работы с библиотеками визуализации...
