Python + ML разработчик (стажер)

Мы — ASTON, российская аккредитованная ИТ-компания, четырехкратный обладатель премии «Работодатель года» по версии Habr. С 2007 года разрабатываем цифровые решения для корпоративных клиентов.

Мы работаем с ведущими российскими и иностранными компаниями и точно знаем, какие специалисты будут востребованы завтра. Лучшие получат свою первую работу в ИТ!

Ежегодно мы обучаем 900+ человек, 75% стажеров с первого раза проходят интервью на проекты. Сейчас мы открываем набор в на стажировку Python + ML — присоединяйся и расти вместе с нами!

Требования к кандидатам:

• уверенное знание Python (ООП, типизация, работа с API-запросами);

• опыт написания веб-сервисов на FastAPI или Flask (учебные/пет-проекты);

• знание SQL (JOIN, GROUP BY, проектирование 2-3 таблиц) и основ Git (commit/push/merge);

• понимание REST API, базовых структур данных и принципов SOLID;

• базовое знакомство с Docker (запуск контейнеров) и Linux (терминал, файловая система).

• будет твоим огромным плюсом: пет-проект с LLM (вызов OpenAI/YandexGPT) или RAG (LangChain + векторная БД), понимание асинхронности (async/await) и опыт работы с PostgreSQL/Redis.

Этапы набора:

• Python-тест;

• общее интервью (знакомство) с рекрутером отдела стажировки - 25-30 минут (Яндекс-Телемост, видео);

• техническое собеседование на оценку уровня знаний - 35-45 минут (Яндекс-Телемост, видео).

Что мы предлагаем:

• платим стипендию на время обучения;

• официально трудоустраиваем с первого дня стажировки;

• предоставляем гарантированный финансовый бонус за выход на проект;

• после выхода на коммерческий проект обеспечиваем оплату от 42 000 RUB, далее — регулярное повышение;

• даем доступ к мощной корпоративной программе обучения;

• обеспечиваем классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов, ДМС + стоматология (после старта на проекте).

Условия стажировки:

• обучение 4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 (с перерывом на обед) удаленно для стажеров из Москвы;

• изучение теории с еженедельными проверками знаний;

• практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя (погружение в задачи бэкенд-разработки и внедрение ML-компонентов);

• подготовка к собеседованию и самопрезентации;

• после старта на коммерческом проекте формат работы: посещение офиса заказчика.

Приходи в ASTON и открывай новые горизонты!