- помощь в подготовке и обработке данных для ML-моделей;
- написание и поддержка простых ETL/ELT-пайплайнов;
- участие в обучении, тестировании и сравнении ML-моделей;
- работа с табличными, потоковыми и видеоданными;
- содействие в интеграции ML-моделей в backend-сервисы через REST API;
- написание SQL-запросов для анализа и подготовки данных;
- участие в настройке экспериментов и версионировании моделей;
- работа с Docker-контейнерами;
- содействие в подготовке технической документации по моделям, данным и пайплайнам.
- уверенное владение Python;
- понимание базовых принципов машинного обучения;
- опыт работы с библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn или PyTorch;
- знание SQL на уровне выполнения выборок, фильтрации данных, объединения таблиц с помощью JOIN и использования агрегатных функций;
- понимание назначения API и принципов обмена данными между серверными приложениями;
- базовое представление о Docker и контейнеризации приложений;
- навыки работы с Git;
- готовность анализировать данные, выявлять и исправлять ошибки, изучать журналы работы приложений и техническую документацию;
- стремление развиваться не только в проведении экспериментов с моделями машинного обучения, но и в их применении в реальных информационных системах.
- конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
- полис добровольного медицинского страхования;
- предоставление платного жилья для иногородних;
- гарантия профессионального роста;
- амбициозная, проектно-ориентированная команда;
- командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
- карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
Похожие вакансии
Высшее техническое образование (желательно по специальности геодезия, картография, землеустройство и кадастр). Уверенный пользователь ПК. Опыт работы в 1С (желателен).
Высшее профессиональное образование по специальности автоматизация технологических процессов и производств. Опыт работы главным специалистом по разделам автоматизации и диспетчеризации не...
Высшее образование. Знание устройства автотранспорта, систем, узлов и технологий ремонта. Знание гарантийной политики ПАО КАМАЗ. Уверенный пользователь 1С, МS...
Уверенное знание Python. Понимание ООП и базовых паттернов проектирования. Опыт работы с FastAPI. Опыт работы с Docker. Опыт работы с...
Базовые знания С/С++. Знание систем сборки (makefile, CMake …). Опыт работы с git. Опыт работы с отладчиком (gdb, coredump …).
