Руководитель направления покрытия процессов моделями

Обязанности:

• Управление AI/ML проектами по переводу бизнес-процессов на модельный подход (в том числе CLTV и прайсинга), контроль их эффективности

• Участие в проведении углублённого и продвинутого анализа текущих бизнес процессов юридических лиц

• Оценка модельного покрытия процессов в сегменте ЮЛ, в том числе малого, среднего и крупного бизнеса

• Сотрудничество с заказчиками, бизнес аналитиками, архитекторами решений и IT командами для построения единой модельного подхода

• Подготовка аналитических отчётов, рекомендаций и презентаций для руководства и заказчиков

Требования:
• Высшее образование в области управления проектами, экономики, информационных технологий или смежных дисциплин.
• Опыт управления проектами в сфере цифровой трансформации или внедрения ML решений (не менее 3 лет).
• Глубокое понимание банковских бизнес процессов в работе с юридическими лицами и модельных подходов к их оптимизации.
• Навыки работы с методологиями управления проектами (PMI, Agile, Scrum) и инструментами (Jira, Confluence).
• Умение анализировать данные, интерпретировать результаты моделей машинного обучения и представлять их в бизнес контексте.
• Отличные коммуникативные навыки, способность вести переговоры с клиентами и внутренними стейкхолдерами.
• Способность планировать, контролировать сроки и бюджеты, управлять рисками проекта.

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное профессиональное комьюнити, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Работа в комфортном офисном пространстве на ст.м. Технопарк;
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня