Руководитель направления (DS, ML, AI)

Wildberries Банк – современный банк с лучшими традициями!

Мы – новый игрок на финансовом рынке, созданный на базе экосистемы Wildberries. В основе нашего подхода – лучшие известные практики, инновационные технологии и клиентоориентированность.

Наша миссия – создавать простые, удобные и безопасные финансовые решения, доступные каждому. Мы стремимся стать банком, который объединяет передовые технологии, прозрачность и заботу о клиентах, делая финансовые услуги понятными, выгодными и комфортными в использовании!

Банк активно растет и масштабирует свои продукты, поэтому нам нужны талантливые, амбициозные и целеустремленные специалисты, готовые развиваться вместе с нами!

Вам предстоит:

• Сформировать эффективный процесс взаимодействия с полноценной кросс-функциональной командой DS, ML;

• Внедрить механизм создания и применения моделей на реальных продуктах банка и финтеха;

• Покрыть данным механизмом до 100% всех запусков и всю продуктовую полку;

• Создать эффективный инструмент подведения итогов по моделям и AI инициативам;

• Имплементировать возможность быстрой корректировки и тестирования моделей.

Вы нам подходите, если:

• Имеете опыт от 3-х лет построения и создания банковских и финтех моделей с нуля в ведущих банках (топ-10) или финтех, ритейл компаниях на рынке. С формированием бизнес гипотез и подведением всех необходимых итогов.

• Занимались имплементацией эффективных и доходных DS, ML моделей и ИИ решений для выполнения плана продаж по продуктам организации;

• Обеспечивали рост продуктовой конверсии по DS, ML моделям и ИИ решениям, направленных на продвижение продуктов организации;

• Обеспечивали эффективный запуск всех DS, ML моделей и ИИ решений, направленных на выполнение плана продаж по продуктам Банка, экосистемы и маркетплейса;

• Анализировали запущенные DS, ML модели и ИИ решения и выявляли наиболее эффективные;

• Организовывали беспрерывный процесс увеличения продуктовой конверсии от запущенных DS, ML моделей и ИИ решений;

• Планировали задачи и активности в рамках направления для достижения плановых значений продаж по организации;

• Детально разбираетесь в условиях продуктовых предложений Банка, экосистемы и маркетплейса.

  Инструментарий:
  Git (GitHub/GitLab): Контроль версий кода и ревью.
  Docker & Kubernetes: Контейнеризация и оркестрация.
  MLflow/DVC: Управление экспериментами, версионирование данных и моделей.
  IDE: Visual Studio Code, PyCharm.
  Grafana/Prometheus: Мониторинг работоспособности моделей и инфраструктуры.
  BI-инструменты: Tableau, Superset, Metabase для визуализации бизнес-метрик.
  Дополнительные примеры: Jupyter Notebook, PyCharm Community, JetBrains DataSpell, Jupyter Lab, Azure Data Studio, Apache Zeppelin, Google Collab