Команда Управления продаж и обслуживания в канале ВСП в поисках руководителя проектов для развития и повышения эффективности системы выявления и предотвращения недобросовестных практик продаж продуктов с целью выполнения бизнес-плана.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать, проверять и приоритизировать гипотезы по новым схемам недобросовестных практик
- создавать, тестировать и внедрять новые алгоритмы выявления (включая GenAI-речевую аналитику) новых практик в соответствии с планом на год и проводить их регулярный мониторинг
- сопровождать и оптимизировать действующие алгоритмы: регулярный мониторинг работоспособности, переоценка эффективности, доработка логики и актуализация правил для исключения ложных срабатываний
- управлять небольшой распределённой командой аналитиков и вести бэклог команды
- проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические витрины и слои данных в Greenplum, Hadoop и Spark
- решать сложные аналитические задачи: расчёт бизнес-метрик, анализ первопричин (root cause analysis), проектирование логики преобразования данных
- формировать регулярную отчётность по проведённым проверкам, выявленным нарушениям и эффективности работы системы, а также подготавливать презентации, аналитические отчёты и дэшборды для руководства.
Что для нас важно:
- опыт работы в анализе данных, риск-менеджменте или выявлении недобросовестных практик в банковской сфере или финтехе от 3-х лет
- опыт управления командой аналитиков
- опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. Продвинутое владение PostgreSQL (оконные функции, процедуры) и Python (pandas, numpy, matplotlib)
- умение эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами (продажи, разработка, Data Science), аргументировать свою позицию
- навыки работы с распределёнными системами (Greenplum, Hadoop, Spark). Понимание основ проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов.
- навыки внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных (Data Quality), мониторинга их целостности. Опыт разработки BI-отчётности и дэшбордов.
- навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий).
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программу адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу.
Похожие вакансии
Готовность к релокации в Старый Оскол. Высшее техническое образование. Знание современных методов управления надежностью: RCM, RCA, TPM, FMEA, RCA.
Высшее профессиональное образование (техническое, экономическое). Стаж работы на руководящих должностях не менее 2 лет. Опыт работы с госзакупками, 44-ФЗ.
Имеют опыт преподавания/репетиторства. Мы хотим, чтобы ребята не только получили новые знания, но и полюбили сам процесс обучения.
Понимание специфики логистического фулфилмента (3PL) и работы с маркетплейсами (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и др.). Опыт B2B...
Понимание специфики логистического фулфилмента (3PL). Понимание работы маркетплейсов (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и др.). Знание базовых принципов складской логистики...