Чем предстоит заниматься:
-
Обрабатывать инциденты с данными — оперативно устранять проблемы, найденные в ходе автоматических DQ-проверок (проверок качества данных), а также ошибки, сообщённые потребителями данных или выявленные Data Quality (DQ) командой;
-
Разрабатывать небольшие доработки хранилища — создавать проектные решения под мелкие запросы: добавлять новый атрибут в существующий справочник, создавать простые новые справочники и аналогичные изменения;
-
Согласовывать решения с Data-офисом — обсуждать и утверждать предлагаемые изменения хранилища с профильным подразделением по управлению данными;
-
Формировать и оформлять постановки на разработку — готовить чёткие технические задания и описания работ для команды разработки.
Для нас важно:
- Релевантный опыт работы от 2х лет;
- Наличие практического опыта работы с хранилищами данных на платформе Oracle;
- Высокий уровень владения языком SQL, включая способность составлять и анализировать сложные SQL‑запросы;
- Понимание архитектурных особенностей хранилищ данных, реализованных по схеме «Снежинка» (Snowflake Schema), и их ключевых преимуществ и ограничений.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!
Похожие вакансии
Аналитический драйв: вы любите цифры, умеете находить в них закономерности и превращать сухую статистику в понятные бизнес-рекомендации.
Наличие опыта участия в проектах внедрения информационных систем одного из классов: ERP/PLM/PDM/MES/WMS/CAPP. — Знание различных нотаций...
Иметь высшее образование в области математики, статистики или смежных областях. Владеть глубокими знаниями SQL и опытом работы с реляционными базами...
Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет. Умеешь работать с продуктом, а не только с отчётностью — понимаешь, как данные влияют...
Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет. Прикладной опыт в A/B-тестировании. Уверенное владение SQL, Python. Знание статистики: фреймворк...
