Backend-разработчик (Go / PHP)

Компания: ООО «Гост Ассистент»

​О компании

ООО «Гост Ассистент» развивает платформу «ГОСТ Ассистент AI» — каталог из более чем 60000 нормативно-технических документов (ГОСТ, СНиП, СП, СанПиН, Федеральные законы и др.) с глубокой AI-интеграцией. Мы строим зрелую B2B-экосистему: REST API, MCP, личный кабинет с тарификацией, аналитика расходов, интеграции с корпоративными системами заказчиков.

​

Чем предстоит заниматься

Вы будете одним из разработчиков наших B2B-продуктов:

• Пакетный анализатор файлов — извлечение упоминаний нормативных документов, верификация их актуального статуса.

• REST API и MCP-сервер — поддержка и развитие публичных интерфейсов, расширение набора MCP-инструментов.

• Инфобот — сервис уведомлений о критических ошибках.

• API Gateway — единая точка входа для трафика платформы «ГОСТ Ассистент AI».

• Модуль авторизации.

• Модуль интеграции с 1С.

• ML/NLP-задачи — извлечение сущностей из неструктурированного текста, классификация документов, нечёткое сопоставление номеров НТД, работа с эмбеддингами и векторным поиском.

• Обработка больших объёмов неструктурированного текста — пайплайны индексации, чанкинга, потоковая обработка через очереди.

​Требования

​Языки и фреймворки

• Go — глубокое знание, опыт построения высоконагруженных сервисов, понимание concurrency (goroutines, channels, контексты), примитивы синхронизации.

• PHP 8+ — уверенное владение современным PHP, опыт работы с фреймворками (Laravel / Symfony), PSR-стандарты, Composer, Roadrunner.

• Чистый, тестируемый код.

​Базы данных и хранилища

• PostgreSQL, OpenSearch, Redis — обязательно.

• ClickHouse — будет плюсом.

​Очереди и брокеры сообщений

• Apache Kafka, RabbitMQ

​Контейнеризация

• Docker / Docker Compose, CI/CD

​Инфраструктура и наблюдаемость

• Git

• Prometheus + Grafana

• Nginx

​AI / ML / NLP

• Понимание принципов работы LLM, токенизации, контекстных окон, prompt engineering.

• Опыт интеграции с LLM-провайдерами (Anthropic, OpenAI, локальные модели).

• Знакомство с MCP (Model Context Protocol) — будет существенным преимуществом.

• Работа с эмбеддингами, RAG-архитектурами, семантическим поиском.

• Базовое понимание классических NLP-задач: классификация, нормализация текста.

​Архитектура и протоколы

• REST API — проектирование, OpenAPI / Swagger.

• gRPC, Server-Sent Events.

• Микросервисная архитектура, паттерны устойчивости.

• Опыт работы с биллинговыми системами.

​Личные качества

• Системное мышление.

• Самостоятельность в принятии технических решений.

• Грамотная письменная и устная коммуникация.