Senior AI Transformation Manager

О компании

Alkor — российская производственная компания. Внедряем ИИ в работу всех отделов: от обучения руководителей до агентов в процессах.

Что это за роль

ИИ-функции в компании пока нет — её строит этот специалист с нуля. Это greenfield: твоя архитектура, твой выбор инструментов, твоя ответственность за результат.

Прямое подчинение собственнику — решения принимаются в разговоре, а не в комитете. У компании сильное желание войти в ИИ правильно и сделать это системно.

Кого ищем

Senior-специалиста, который внедрит ИИ во все отделы компании: от обучения собственника промптингу до ИИ-агентов в процессах.

Три волны работы:

1.Обучение собственника и руководителей работе с LLM

2.Пилоты в отделах: маркетплейсы, финансы, R&D, дизайн

3. RAG-системы, ИИ-агенты, автоматическая отчётность

Требования

Опыт: 2–5 лет внедрения ИИ в бизнес-процессы. Желательно — в крупных компаниях (Сбер, Яндекс, Т-Банк, МТС, ВК, Wildberries, Ozon и их экосистемы).

Технический стек

• LLM: Claude, GPT, YandexGPT, GigaChat
• RAG: гибридный поиск, чанкование, reranking
• Оценка качества: RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-judge
• Безопасность LLM: prompt injection, human-in-the-loop
• Базовый Python и работа с API
• No-code-оркестрация: n8n

Бизнес-навыки

Change management, обучение команд, расчёт ROI, постановка ТЗ инженерам.

Soft skills

Объясняешь сложное простым языком, готов много времени уделять обучению команды, держишь лидерскую позицию в разговоре с собственником.

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ:

Оклад: от 300 000 ₽/мес

После испытательного срока (3 мес) — оклад + бонусы по KPI

Структура KPI и бонусов обсуждается индивидуально на финальной встрече

Формат: очно, Москва. Первые 3 месяца — только офис, далее гибрид по результатам.

Процесс отбора

Скрининг резюме и сопроводительного

Знакомство с HR

Тестовое задание — план пилота в одном из отделов

Встреча с собственником, очно в Москве

Обязательно в сопроводительном письме

Без ответов на эти 3 вопроса резюме не рассматривается.

1–2 кейса внедрения ИИ с цифрами эффекта (часы / рубли / %)

С какими LLM работаете, какие инструменты используете для RAG, оценки качества и защиты от prompt injection

Подтверждение готовности к очной работе в Москве и к конструкции «оклад на испытательный срок + KPI после»