Мы - технологическая команда внутри крупной ритейл-компании с 350 000+ сотрудниками и тысячами торговых точек по всей стране. Наша задача - превращать бизнес-процессы фуд-ритейла в технологические продукты: от управления цепочками поставок до операций на полке магазина.
Мы строим новую инженерную команду, в которой разработчик - не человек, берущий задачки сверху из бэклога, а Solution Builder: инженер, который живёт рядом с бизнесом, глубоко понимает его проблемы и строит решения end-to-end. От идеи до продакшена.
Эта модель вдохновлена подходом Forward Deployed Engineer (FDE), впервые реализованным в Palantir и сегодня признанным одной из самых востребованных инженерных ролей в мире (a16z, 2025). Мы адаптируем этот подход для российского фуд-ритейла.
Forward Deployed Engineer — это не просто разработчик. Это инженер, встроенный в бизнес. Вы работаете не по ТЗ из Jira, а напрямую с людьми, которые управляют магазинами, логистикой, PR, HR, закупками. Вы сами выявляете проблемы, формулируете решения и реализуете их — от архитектуры до деплоя.
Чем предстоит заниматься:
Работа с бизнесом
- Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками в фуд-ритейл сегменте: операции магазинов, логистика, категорийный менеджмент, HR, финансы
- Проводить discovery: выявлять реальные проблемы, заземлять их на конкретные бизнес требования (Product Requirement Document) и технические решения (Architecture Decision Records)
- Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы
- Презентовать решения стейкхолдерам, от линейных менеджеров до директоров направлений
Инженерная работа
- Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения: бэкенд на Python (FastAPI, Django), фронтенд на React
- Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
- Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
- Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
- Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
- Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене
AI-augmented разработка
- Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
- Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
- Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
- Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды
Чтобы попасть на проект нужны:
Инженерный фундамент
- 3+ года опыта разработки на Python
- Уверенное владение backend стеком Python или его аналогом: FastAPI / Django / Flask, SQLAlchemy, Pydantic, Celery
- Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
- Работа с реляционными БД (PostgreSQL) и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
- Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
- Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
- Привычка писать тесты — не потому что заставили, а потому что так правильно (у нас TDD)
AI-инструментарий
- Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
- Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
- Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
- Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
- Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
- Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке
Архитектурное мышление
- Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
- Понимание trade-offs: скорость vs. качество, кастом vs. готовое решение, простота vs. масштабируемость
- Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
В ответ мы предлагаем:
- гибридный формат или удаленный формат работы по России
- официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус 20% (по результатам работы)
- возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
- яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников
- программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
- материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
X5 Group. Создавай новый ритейл
Узнай о нас больше в соц. сетях #X5TECH
Похожие вакансии
Опыт работы в области данных, включая проектирование, построение, оптимизацию и поддержку архитектур данных; опыт с БД и большими объемами данных.
Высшее техническое образование (Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха). Знание нормативных требований в области проектирования и строительства. Навыки составления задания на...
Высшее техническое образование. Знание жилищного законодательства, норм и правил технической эксплуатации МКД. Опыт работы в управляющей организации / ЖКХ от 3...
Высшее профессиональное (техническое) образование в сфере «Строительство и проектирование автомобильных дорог». Опыт работы в дорожном строительстве. Уверенный пользователь Microsoft Office...
Высшее техническое образование. Владение ПК на уровне администратора. Практический опыт работы с AstraLinux. Практический опыт построения ЛВС. Для военнообязанных обязательна...
