Главный инженер по внедрению ИИ решений

Разработка и внедрение AI-решений для повышения эффективности бизнес-процессов компании.

Основные обязанности

• Анализ бизнес-процессов компании и выявление возможностей для автоматизации и повышения эффективности.
• Поиск, оценка и внедрение AI-инструментов, AI-агентов и решений на базе искусственного интеллекта.
• Разработка предложений по оптимизации процессов и обоснование бизнес-эффекта от внедрения.
• Сопровождение проектов внедрения AI-решений от идеи до получения результата.
• Взаимодействие с руководителями подразделений для выявления потребностей и формирования предложений по цифровой трансформации.

Обязательные требования

• Практический опыт внедрения ИИ-инструментов, автоматизации и цифровой трансформации бизнес-процессов от 2–3 лет.
• Опыт разработки и сопровождения production-решений.
• Знание принципов MLOps и опыт работы с Git и Docker.
• Опыт анализа и предобработки данных с использованием pandas, NumPy, scikit-learn.

Преимуществом будет

• Опыт создания API для ML-сервисов (FastAPI, Flask).
• Знание инструментов мониторинга качества и производительности моделей.
• Опыт настройки CI/CD для ML-решений.
• Опыт работы с MLflow, Airflow или Prefect.
• Понимание основных метрик качества ML-моделей.

Условия работы

• Официальное трудоустройство с полным соблюдением Трудового кодекса РФ.
• Гибридный график работы 5/2 (50% офис, 50% удаленно) с возможностью гибкого начала рабочего дня.
• Комфортный офис в центре города (м. Павелецкая).

Вознаграждение

• Достойная оплата: конкурентная заработная плата, размер которой обсуждается по результатам собеседования.

Социальный пакет

• Расширенный ДМС после испытательного срока (включая стоматологию).
• Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней + 3 дополнительно оплачиваемых дня.

Чем еще привлекательна эта вакансия

• Возможности для профессионального развития: обучение за счет компании, участие в профильных конференциях и семинарах.
• Работа над сложными ИИ-продуктами с реальным бизнес-влиянием.
• Доступ к передовым моделям и ИТ-инфраструктуре.
• Возможность влиять на выбор технологического стека и архитектуры.