Аналитик данных управления транспортного обеспечения

Аналитик данных управления транспортного обеспечения

Обязанности:

• анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения
• администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения
• разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds
• формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности
• автоматизация регулярных отчетов подразделения
• описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности
• генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов
• выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка
• контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов
• осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению
• сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то
• согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем
• участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям.

Требования:

• знание sql (сложные запросы, оконные функции)
• уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных
• опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset)
• знание основ математической статистики и теории вероятностей
• опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта
• навыки очистки, нормализации и предобработки данных
• умение выполнять сложные аналитические вычисления
• техники визуализации данных и презентации результатов
• вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint
• управление системами сбора данных.

Условия

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр. д.32, (офисный режим работы)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью использования на трех близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.