Наша основная задача сформировать - чёткий и прозрачный вектор развития Рекламной платформы, для чего мы активно погружаемся во все процессы, непрерывно ищем точки роста и помогаем руководству обратить на них внимание.
Задачи команды: генерировать гипотезы, проверять их на данных, запускать A/B тесты и формировать BI отчётность.
Наше преимущество, это возможность совместить лучшее от двух миров: от Банка - структурированность и системность, от Рекламной Платформы - гибкость, современный AdTech стек и минимум бюрократии, что в совокупности с ролью команды позволяет видеть результат от своей работы в кратчайшие сроки.
Обязанности
- Ad-Hoc аналитика
- проверка Гипотез
- проведение A/B тестов
- построение BI отчетности
- взаимодействие со смежными командами.
Требования
- хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат)
- практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse)
- практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet)
- опыт работы с BigData (используем Spark, Trino, Flink).
Будет плюсом:
- опыт работы в AdTech
- понимание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения и рекомендательных систем
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- гибридный/офисный формат работы
- офис: Оружейный переулок, д.41, метро «Маяковская»
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами). Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM.
Высшее образование (экономическое, маркетинговое, строительное). Опыт в аналогичной должности не менее 3х лет. ПК-уверенный пользователь (знание EXCEL, Power...
Опыт работы бизнес-аналитиком в финтехах, крипто-компаниях или банковском секторе. Знание в сфере блокчейна и цифровых активах, либо готовы...
Высшее образование (финансы/ экономика/ математика/ информационные технологии). Опыт работы в банках (казначейство, риски, финансы, финансовые подразделения бизнес-блоков), в т...
Навыки работы с системами описания и трекинга задач/требований - например Jira/Confluence. Умение ясно описывать задачи, контролировать их выполнение.